Hakkımızda

Projemiz

Alzheimer hastalığı (AH), en sık görülen nörodejeneratif bunama sebebidir ve yaşla birlikte görülme sıklığı artar. Beyinde patolojik beta-amiloid proteini birikimi, AH’nın ortaya çıkmasından yaklaşık 20 yıl önce başlar. Bu nedenle, hastalığın erken evrelerinde bu birikimi temizlemeye yönelik anti-amiloid ilaç tedavileri araştırılmaktadır. Son zamanlarda bazı ilaçlar, Amerika Birleşik Devletleri'nde klinik kullanım için onaylanmıştır.

Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından “Stratejik Sağlık Teknolojilerine Yönelik Ar-Ge Proje Çağrısı” kapsamında kabul edilen ve 2023 yılında başladığımız projemiz ile hafif bilişsel bozukluk (HBB) tanılı hastalarda beyindeki amiloid PET pozitifliğini tespit etmek ve anti-amiloid tedaviye uygun hastaları belirlemek için makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları kullanılacaktır. Projenin sonunda, ulusal bir zeki tanı modeli geliştirilmesi ve bu modelin sonuçlarının açıklanabilir yapay zeka (XAI) yaklaşımlarıyla açıklanması hedeflenmektedir.

Başlangıçta, yapay zeka modelleri ADNI veri seti ile eğitilecek ve ardından merkezimizde oluşturulan Türkiye'nin ilk amiloid PET veri seti kullanılarak zeki bir tanı modeli oluşturulacaktır. Model, Gazi Veri setleri ile tekrar eğitilecek ve proje kapsamında yeni olarak alınacak 30 HBB hastasının amiloid PET görüntüleri ile test edilecektir. Bu proje, nörodejeneratif hastalıkların ayırıcı tanısında ve anti-amiloid tedavilere hasta seçiminde klinik bulgular, laboratuvar testleri ve beyin görüntülemelerinin etkin kullanımını amaçlamaktadır. Elde edilen sonuçların güvenilirliği XAI yaklaşımı ile artırılacaktır.

Proje Ekibimiz

Proje Sorumlusu

Prof. Dr. Lütfiye Özlem ATAY